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人脸识别系统在银行系统中的应用

发布日期:2015-10-02 12:59:43   来源:  浏览量:

应用领域

自助银行和ATM机的安全隐患

近年来,随着自助银行和ATM机使用量的不断上升,自助银行和ATM机的安全隐患问题也越来越严峻。但是,目前自助银行、ATM 机的安全防范普遍采用硬盘录像机的监控方案,这种方式存在着实时功能差、监控录像易蒙蔽、单纯依赖人工、无联动报警等局限性,广大储户、银行仍面临着财产遭受巨大损失的问题。

在现有银行ATM机的硬盘录像机的视频监控系统的基础上,利用领先的人脸识别系统、行为分析技术,监控并自动判断各种ATM机的不法行为,做出智能化的处理。一方面对采集的人员视频进行人脸分析,防止蒙面伪装取款等不法行为,另一方面对整个取款机周围情况进行监控,防止人员尾随作案现象。同时,对系统自身的安全性进行智能化控制,保证系统稳定地监控客户取款的整个过程以及保证银行的声誉。


系统拓扑

客户识别

根据“二八原则”,银行80%的利润由20%的优质客户产生。而优质客户资源大多掌握在客户经理手中,当优质客户进入银行办理业务,客户经理主动分辨出客户的重要程度,并接待和办理相关业务。当银行人流较大或该客户经理离职,分辨优质客户的难度会大大加大,服务效率降低,这会直接导致重要客户和业务的流失。

公安部被通缉人员、有盗窃前科人员出没于银行,在人流较大时,仅仅依靠银行内部安保人员在营业区域巡逻,不足以实时掌握这些人员的动态,会给银行的正常营运带来极大隐患。


系统拓扑


金库防尾随

银行是一个保密信息高度集中的地方,对数据信息访问需要一套系统严格的访问机制,特别是金库,安防管理中心等等具有最上级访问限制的区域,更不能让任何闲杂人等进入,稍有不慎,将会对银行造成巨大的损失,使用传统意义上的密码,IC卡甚至指纹,瞳孔方式虽然可以在一定程度上增强受限区域安全,不过,这对某些恶意入侵者防范收效甚微,特别是遇上尾随甚至胁迫的情况,现有的身份验证手段将发挥不了任何作用。炬云AB门防尾随系统,采用自主研发的先进区域人数统计算法,能够对特定区域人数进行精确统计,杜绝任何尾随,胁迫访问,结合炬云人脸识别门禁控制系统,为银行核心区域(金库,信息中心)访问提供一个系统,可靠,安全的访问管理解决方案。

受限区域安全的关键是辨别每一个进入者的人身份,任何非授权用户都应拒绝进入,要达到这个要求,除了确保身份待识别者授权信息无误之外,还要智能辨别合法用户的状态(正常,尾随,胁迫),这主要通过通行人数统计实现,对应于金库,数据中心等敏感场所,最常见的一个访问规则是任何时候只能有一个人通过进入,任何超过一个人的检测结果都会被认为是异常的,都应该禁止进入,其实现方式是通过监视连接敏感区域门前的通道,统计进入通道的人员数量,从而进行前后两端门闭合控制,实现防尾随,防胁迫的效果。

系统结构

金库安保

将所有进出银行的人员的人脸数据捕捉备案,录像,并实现快速的检索与回放。黑名单设置,当未允许人员尝试进入银行,系统将自动发出警报。针对银行的操作流程及安全制度,有效地植入人脸识别门禁系统,对进出库人员及交接室前后大门进行分组管理,并备案查询。按现有的规定,对其他商业银行人员进行人脸登记,纳入智能人脸识别门禁系统,对进出库人员进行分组管理,并备案查询。


系统结构


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